Emisiones — Recomendaciones de IA

Una vez consolidada su huella de carbono, dAio pasa de la medición a la acción. A partir de su último cálculo de emisiones, la inteligencia artificial analiza sus partidas más contaminantes y genera una lista de recomendaciones priorizadas y cuantificadas: para cada una, conoce la reducción de CO₂ esperada, el coste de implementación, el ahorro anual y el retorno de la inversión.

El objetivo: convertir un diagnóstico en una hoja de ruta concreta, defendible tanto ante su dirección como ante un auditor.

Consejo: genere sus recomendaciones después de haber calculado una instantánea actualizada (Visión general de las emisiones). Cuanto más completos sean sus equipos, facturas y datos de Alcance 3, más pertinentes serán las sugerencias de la IA y más precisas sus cifras.

Generar recomendaciones

1. Abra la sección Emisiones y luego la pestaña Recomendaciones.
2. Haga clic en Generar recomendaciones.
3. Una ventana de confirmación muestra el coste en créditos LLM de la operación. Confirme para iniciar el análisis.
4. La IA estudia su última instantánea y produce una lista ordenada por prioridad. El procesamiento suele tardar unos segundos.

Atención: la generación consume créditos LLM descontados de la cuota de su suscripción. El coste exacto (por defecto 50 créditos) y su saldo restante se muestran antes de cualquier confirmación: no se inicia ninguna generación sin su aprobación.

Categorías de recomendaciones

Cada recomendación pertenece a una de las tres categorías siguientes, identificable por su color en la lista:

Acción rápida

Medidas aplicables de inmediato, sin inversión importante, para obtener beneficios rápidos:

• Optimizar los horarios de funcionamiento de los equipos
• Eliminar trayectos y desplazamientos innecesarios
• Ajustar las consignas de calefacción y climatización

Inversión

Acciones que requieren presupuesto, pero que ofrecen un retorno de la inversión significativo:

• Sustituir un generador diésel por un modelo híbrido
• Instalar paneles solares
• Cambiar a una flota eléctrica

Comportamental

Cambios en las prácticas dentro de la organización, con un coste casi nulo:

• Formar a los conductores en conducción ecológica
• Fomentar el uso compartido del coche y la movilidad sostenible
• Reducir las impresiones en papel

Leer una recomendación

Cada ficha de recomendación presenta, de un vistazo, los elementos para decidir:

Campo	Descripción
Categoría	Acción rápida, Inversión o Comportamental.
Prioridad	Puntuación de 1 a 10 asignada por la IA según el impacto y la viabilidad.
Título y descripción	Resumen de la medida y de su aplicación.
Reducción estimada	Volumen de CO₂ evitado al año, en tCO₂e.
Coste de implementación	Inversión inicial estimada, en euros.
Ahorro anual	Reducción esperada de los costes operativos, al año.
ROI	Retorno de la inversión, expresado en meses.

Consejo: comience por las recomendaciones de prioridad alta y de categoría Acción rápida. Ofrecen la mejor relación esfuerzo/impacto y demuestran resultados rápidamente a sus partes interesadas.

Créditos LLM

La generación de recomendaciones se apoya en un modelo de inteligencia artificial y, por tanto, consume créditos LLM de su cuota mensual. El coste es fijo y se muestra antes de cada generación.

• El saldo de créditos restantes se recuerda en la ventana de confirmación.
• Cuando su cuota se agota, la generación se suspende hasta la renovación del ciclo o hasta que mejore su suscripción.
• Los mismos créditos alimentan la extracción automática de documentos y la generación de informes: controle su consumo para distribuirlo mejor.

Buenas prácticas

• Actualice su instantánea antes de generar: las recomendaciones basadas en datos recientes y completos son mucho más accionables.
• Atienda primero las prioridades altas: concentre sus esfuerzos donde el impacto en carbono y finanzas sea mayor.
• Documente sus decisiones: conserve un registro de las recomendaciones aplicadas para medir su efecto en los próximos balances.
• Combine las categorías: asocie algunas acciones rápidas con una inversión estructurante para equilibrar las ganancias inmediatas y la trayectoria a largo plazo.
• Regenere tras cada cambio importante: nuevo equipo, cambio de flota o de sede; la IA reevalúa sus palancas de reducción.

Consejo: una vez elegidas sus medidas, fije un objetivo de reducción en la visión general de las emisiones y formalice sus resultados en un informe para presentarlo internamente o a sus auditores.