Emissões — Recomendações da IA

Depois de consolidada a sua pegada de carbono, o dAio passa da medição à ação. Com base no seu último cálculo de emissões, a inteligência artificial analisa as suas rubricas mais poluentes e gera uma lista de recomendações priorizadas e quantificadas: para cada uma, conhece a redução de CO₂ esperada, o custo de implementação, a poupança anual e o retorno do investimento.

O objetivo: transformar um diagnóstico num roteiro concreto, defensável tanto perante a sua direção como perante um auditor.

Dica: gere as suas recomendações depois de calcular um snapshot atualizado (Visão geral das emissões). Quanto mais completos forem os seus equipamentos, faturas e dados de Âmbito 3, mais pertinentes serão as sugestões da IA e mais precisos os seus números.

Gerar recomendações

1. Abra a secção Emissões e, em seguida, o separador Recomendações.
2. Clique em Gerar recomendações.
3. Uma janela de confirmação mostra o custo em créditos LLM da operação. Confirme para iniciar a análise.
4. A IA estuda o seu último snapshot e produz uma lista ordenada por prioridade. O processamento demora normalmente alguns segundos.

Atenção: a geração consome créditos LLM retirados da quota da sua subscrição. O custo exato (por predefinição 50 créditos) e o seu saldo restante são mostrados antes de qualquer confirmação — nenhuma geração é iniciada sem a sua aprovação.

Categorias de recomendações

Cada recomendação pertence a uma das três categorias seguintes, identificável pela sua cor na lista:

Ação rápida

Medidas aplicáveis de imediato, sem investimento importante, para ganhos rápidos:

• Otimizar os horários de funcionamento dos equipamentos
• Eliminar as deslocações e trajetos desnecessários
• Ajustar as definições de aquecimento e climatização

Investimento

Ações que requerem orçamento, mas que oferecem um retorno do investimento significativo:

• Substituir um gerador a diesel por um modelo híbrido
• Instalar painéis solares
• Mudar para uma frota elétrica

Comportamental

Mudanças nas práticas dentro da organização, a custo quase nulo:

• Formar os condutores na condução ecológica
• Incentivar a boleia partilhada e a mobilidade suave
• Reduzir as impressões em papel

Ler uma recomendação

Cada cartão de recomendação apresenta, num relance, os elementos de decisão:

Campo	Descrição
Categoria	Ação rápida, Investimento ou Comportamental.
Prioridade	Pontuação de 1 a 10 atribuída pela IA segundo o impacto e a viabilidade.
Título e descrição	Resumo da medida e da sua implementação.
Redução estimada	Volume de CO₂ evitado por ano, em tCO₂e.
Custo de implementação	Investimento inicial estimado, em euros.
Poupança anual	Redução esperada dos custos operacionais, por ano.
ROI	Retorno do investimento, expresso em meses.

Dica: comece pelas recomendações de prioridade alta e da categoria Ação rápida. Oferecem a melhor relação esforço/impacto e demonstram rapidamente resultados às suas partes interessadas.

Créditos LLM

A geração de recomendações apoia-se num modelo de inteligência artificial e, por isso, consome créditos LLM da sua quota mensal. O custo é fixo e mostrado antes de cada geração.

• O saldo de créditos restantes é recordado na janela de confirmação.
• Quando a sua quota se esgota, a geração é suspensa até à renovação do ciclo ou até melhorar a sua subscrição.
• Os mesmos créditos alimentam a extração automática de documentos e a geração de relatórios: monitorize o seu consumo para o distribuir da melhor forma.

Boas práticas

• Atualize o seu snapshot antes de gerar: as recomendações baseadas em dados recentes e completos são muito mais acionáveis.
• Trate primeiro as prioridades altas: concentre os seus esforços onde o impacto em carbono e financeiro for máximo.
• Documente as suas decisões: guarde o registo das recomendações implementadas para medir o seu efeito nos próximos balanços.
• Combine as categorias: associe algumas ações rápidas a um investimento estruturante para equilibrar os ganhos imediatos e a trajetória a longo prazo.
• Regenere após cada evolução importante: novo equipamento, mudança de frota ou de instalação, a IA reavalia as suas alavancas de redução.

Dica: depois de escolhidas as suas medidas, defina um objetivo de redução na visão geral das emissões e formalize os seus resultados num relatório para apresentar internamente ou aos seus auditores.