उत्सर्जन — एकीकरण
अपने कार्बन डेटा को हाथ से दर्ज करना काम तो करता है, लेकिन यह बड़े पैमाने पर संभव नहीं है। जैसे ही आप दर्जनों उपकरण, सैकड़ों चालान या कई साइटें प्रबंधित करते हैं, dAio Business का एकीकरण टैब डेटा संग्रह को स्वचालित कर देता है: अपने ऐतिहासिक डेटा को CSV फ़ाइल के माध्यम से थोक में आयात करें, फिर अपने मौजूदा सिस्टम (बेड़ा, ऊर्जा, IoT) को जोड़ें ताकि आपके उत्सर्जन बिना दोबारा दर्ज किए लगातार पोषित होते रहें।
परिणाम: एक हमेशा अद्यतन कार्बन सूची, अधिक विश्वसनीय गणनाएँ और ऑडिट के लिए तैयार रिपोर्ट।

सुझाव: अपने इतिहास की भरपाई के लिए CSV आयात से शुरुआत करें, फिर निरंतर प्रवाह के लिए webhooks कॉन्फ़िगर करें। इससे आप मौजूदा डेटा और वास्तविक समय के बीच डेटा अंतराल से बचते हैं।
CSV आयात
CSV आयात एक बार में बड़ी मात्रा में डेटा लोड करने का सबसे तेज़ तरीका है। आप इसे उत्सर्जन > एकीकरण के अंतर्गत, CSV आयात अनुभाग में पाते हैं।
चरण
- उत्सर्जन अनुभाग में एकीकरण टैब खोलें।
- CSV आयात में, ड्रॉप-डाउन सूची से आयात करने के लिए डेटा प्रकार चुनें।
- एक CSV आयात करें पर क्लिक करें और अपनी फ़ाइल चुनें।
- dAio फ़ाइल को संसाधित करता है और पता लगाए गए कुल में से आयातित पंक्तियों की संख्या दिखाता है।
- संबंधित टैब में परिणाम जाँचें (उपकरण, चालान या स्कोप 3)।
आयात योग्य डेटा प्रकार
| प्रकार | गंतव्य टैब | अपेक्षित डेटा |
|---|---|---|
| उपकरण | उपकरण | नाम, प्रकार, ईंधन, खपत, वार्षिक घंटे, मात्रा |
| ऊर्जा चालान | चालान | आपूर्तिकर्ता, चालान संख्या, बिजली (kWh), गैस (m³), राशि |
| अप्रत्यक्ष उत्सर्जन (स्कोप 3) | स्कोप 3 | श्रेणी, परिवहन मोड और दूरी, या खर्च की गई राशि |
सुझाव: किसी डेटा प्रकार के लिए अपेक्षित सटीक प्रारूप जानने के लिए, पहले संबंधित टैब से कोई मौजूदा रिकॉर्ड निर्यात करें। आपको कॉलम क्रम और पालन की जाने वाली इकाइयाँ मिलेंगी।
ध्यान दें: सुनिश्चित करें कि आपके संख्यात्मक मान दशमलव विभाजक के रूप में बिंदु का उपयोग करते हैं (
45.2, न कि45,2) और इकाइयाँ अपेक्षित इकाइयों (kWh, m³, L/h) से मेल खाती हैं। गलत प्रारूप वाली पंक्ति को छोड़ दिया जाता है और वह आयातित कुल में नहीं दिखती — हमेशा आयातित पंक्तियों की संख्या की तुलना अपनी फ़ाइल की पंक्तियों की संख्या से करें।
Webhooks और कनेक्टर
कनेक्टर अनुभाग आपके सिस्टम से निरंतर डेटा प्राप्त करने के लिए उपलब्ध एकीकरण एंडपॉइंट्स को सूचीबद्ध करता है। प्रत्येक कनेक्टर अपनी स्थिति दिखाता है — सक्रिय (तुरंत उपयोग योग्य) या जल्द ही (विकासाधीन) — और, यदि लागू हो, तो अपना एंडपॉइंट।
सक्रिय कनेक्टर निम्न प्रारूप में एक एंडपॉइंट प्रदान करते हैं:
POST /api/b2b/orgs/{org_id}/...जहाँ {org_id} आपके संगठन का पहचानकर्ता है। भेजा गया डेटा आपके उत्सर्जन से जुड़ जाता है और अगली गणना में शामिल हो जाता है।
बेड़ा webhook
अपने वाहन बेड़े के ईंधन खपत डेटा को स्वचालित रूप से प्राप्त करें। प्रत्येक रीडिंग स्कोप 1 उत्सर्जन में परिवर्तित हो जाती है। अपेक्षित JSON प्रारूप:
{
"vehicle_id": "V-001",
"fuel_type": "diesel",
"liters": 45.2,
"date": "2026-03-15",
"odometer_km": 125430
}ऊर्जा webhook
चालान मैन्युअल रूप से दर्ज किए बिना अपनी बिजली और गैस खपत (स्कोप 2) को स्वचालित रूप से पोषित करने के लिए अपने स्मार्ट मीटर रीडिंग को एकीकृत करें।
IoT webhook
वास्तविक उपयोग के यथासंभव निकट, वास्तविक समय में उत्सर्जन निगरानी के लिए अपने IoT सेंसर (ऊर्जा, मशीनरी, भवन) जोड़ें।
सुझाव: अपनी API कुंजियाँ और webhook URL को अपने कोड रिपॉजिटरी से बाहर रखें और उन्हें केवल भेजने वाले सिस्टम के साथ साझा करें। किसी सक्रिय कनेक्टर के क्रेडेंशियल जनरेट करने के लिए हमसे संपर्क करें।
जल्द ही आने वाले मूल कनेक्टर
निम्नलिखित मूल एकीकरण विकासाधीन हैं। उपलब्ध होते ही वे कनेक्टर अनुभाग में सक्रिय स्थिति के साथ दिखाई देंगे:
| कनेक्टर | प्रकार | स्थिति |
|---|---|---|
| Geotab | वाहन बेड़ा | Q3 2026 के लिए नियोजित |
| Verizon Connect | वाहन बेड़ा | Q3 2026 के लिए नियोजित |
| Schneider Electric | ऊर्जा / IoT | Q4 2026 के लिए नियोजित |
| Siemens | ऊर्जा / IoT | Q4 2026 के लिए नियोजित |
| Caterpillar | भारी उपकरण | Q1 2027 के लिए नियोजित |
| SAP | ERP | Q1 2027 के लिए नियोजित |
जानकारी: किसी कनेक्टर का सुझाव देने, किसी एकीकरण को प्राथमिकता देने, या अपने सूचना तंत्र के अनुरूप अनुकूलित विकास पर चर्चा करने के लिए हमसे संपर्क करें।
सर्वोत्तम अभ्यास
- पहले इतिहास की भरपाई करें: वास्तविक समय प्रवाह जोड़ने से पहले अपने पुराने डेटा को CSV के माध्यम से आयात करें, ताकि तुलना के लिए वार्षिक आधार रेखा उपलब्ध हो।
- प्रत्येक आयात को सत्यापित करें: अस्वीकृतियों का पता लगाने के लिए हमेशा आयातित पंक्तियों की संख्या की तुलना अपनी फ़ाइल की पंक्तियों की संख्या से करें।
- अपनी फ़ाइलों को मानकीकृत करें: एक सुसंगत दशमलव विभाजक और सुसंगत इकाइयाँ अधिकांश आयात त्रुटियों को रोकती हैं।
- प्रति डेटा प्रकार एक स्रोत: दोहरी गणना से बचने के लिए एक ही उपकरण को CSV और webhook दोनों से पोषित करने से बचें।
- एकीकरण के बाद पुनर्गणना करें: अपने डैशबोर्ड और रिपोर्ट को अद्यतन करने के लिए आयात या डेटा प्रवाह के बाद एक गणना चलाएँ।
सुझाव: एक बार आपका डेटा स्वचालित हो जाने पर, इस सूची को एक ठोस कार्य योजना में बदलने के लिए AI विश्लेषण के साथ एक उत्सर्जन रिपोर्ट जनरेट करें।